Risk factors and circumstances associated with homelessness in older adults: a scoping review of quantitative and qualitative studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Circumstances more common with aging may challenge the ability for older adults to maintain appropriate housing. The objective of this scoping review was to identify the risk factors and conditions associated with homelessness in older adults. RESEARCH DESIGN AND METHODS: We searched OVID, CINAHL, Embase, PsycINFO, CENTRAL, and Social Work Abstracts from inception to February 2023. We included studies of older adults (defined as 50 years of age or older) or completed subgroup analyses accounting for older adults. We mapped the risk factors and conditions using an ecological framework (individual, relational, and structural/societal components). RESULTS: Sixty-five studies were included. Individual factors included identifying membership in a racialized group and experiencing psychiatric illnesses or substance use disorders. Relational factors included being unmarried, relationship breakdown, and adverse childhood events. Structural factors included the lack of affordable housing or income supports and systemic discrimination. Those experiencing first-onset late-life homelessness were more likely to be female, had relative lifelong socioeconomic stability, but experienced sudden relational or economic changes. Those experiencing chronic homelessness were more likely to be male, often facing persistent structural vulnerabilities with comorbid substance use or psychiatric disorders. Important research gaps include measures of social support and age- and sex-disaggregated analyses. DISCUSSION AND IMPLICATIONS: Key individual, relational, and structural factors are associated with homelessness in older adults. Adverse experiences and structural factors, such as social losses and isolation, have important implications toward the risk of homelessness at different stages in life. Further research evaluating age-appropriate interventions is paramount.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».