The Role of TikTok in Education on Hidradenitis Suppurativa in Skin of Color: Cross-Sectional Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: TikTok serves as a major source of information. Most content on common skin conditions comes from patients rather than clinicians. Hidradenitis suppurativa disproportionately affects Black women and faces frequent misdiagnosis and delayed care. Understanding content sources and messaging on TikTok remains important. OBJECTIVE: This study aimed to describe who produces HS TikTok content featuring Black skin and to quantify the treatments, products, and themes presented. METHODS: TikTok was searched using the phrase "hidradenitis suppurativa in black skin." Fifty videos were reviewed by a single evaluator. Data collected included creator type, board certification status, themes, products mentioned, and commercial involvement such as paid sponsorships or sales commissions. RESULTS: Among 50 videos, patients produced 24 (48%). Board-certified dermatologists produced 10 (20%) videos, and board-certified plastic surgeons produced seven (14%). Other creators, including nurse practitioners, beauty service providers, and individuals with unclear credentials, accounted for nine videos (18%). Seven videos included products linked to sales commissions, and two involved paid sponsorships. Treatment-related content dominated, appearing in 35 videos (70%). PanOxyl and Hibiclens were the most frequently mentioned products, appearing in five (10%) and six (12%) videos. Fifteen videos (30%) focused on explaining hidradenitis suppurativa, with nine created by healthcare professionals and six by patients. Remaining content emphasized lived experience and dietary approaches. CONCLUSIONS: Patients dominate experiential and lifestyle-focused hidradenitis suppurativa content on TikTok, while physicians primarily provide treatment education. Limited dermatologist representation contributes to gaps between medical guidance and patient-driven narratives. Greater participation by dermatologists on TikTok offers an opportunity to address misinformation, discuss product safety, and provide evidence-based guidance alongside patient experiences.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».