Maternal smoking during pregnancy and newborn telomere length (TL): a systematic review and meta-analysis of observational studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Telomeres indicate cellular aging. Shortened telomeres are linked to various diseases and mortality, influenced by factors like inflammation, genetics, and environmental exposures, including smoking. Assessing newborn telomere length (TL) and maternal smoking association remains unexplored. A systematic review aims to fill this gap, potentially advancing clinical understanding and guiding future research. METHODS: This systematic review involved searching six English electronic databases—PubMed, Scopus, PsycINFO, Web of Science, Embase, and CINAHL Complete—for records from their inception until February 2024. The review focused solely on observational studies. Included studies assessed the impact of maternal smoking during pregnancy on the TL of newborns. The quality of these studies was evaluated using the Newcastle–Ottawa quality assessment scale. A random-effect model was employed, and the statistical analysis was conducted with Stata software version 17. RESULTS: Eight of 485 initial studies were included for systematic and five for meta-analysis. Eight studies involving 2,797 participants investigated prenatal smoking’s impact on infant telomere length, predominantly using qPCR and umbilical cord blood cells for measurement of TL. Five studies with 1,822 participants assessed the effect of maternal smoking during pregnancy on newborn TL, revealing a significant negative correlation (-0.19 [-0.32, -0.09]). Despite high heterogeneity (I2: 85.57%), no publication bias was found. Sensitivity analysis, excluding one study, showed a stronger correlation (-0.27 [-0.36, -0.17]) and reduced heterogeneity (I2: 53.21%). Subgroup analysis by nationality indicated a slightly stronger correlation in North American studies (-0.21 [-0.30, -0.12]) compared to Asian studies (-0.17 [-0.52, 0.17]). No significant differences were observed (p = 0.85). CONCLUSION: A meta-analysis found maternal smoking in pregnancy correlates negatively with neonatal telomere length, impacting aging. Urgent awareness and further research are needed for preventive measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».