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Enregistrement W4417415263 · doi:10.1093/infdis/jiaf609

A Rapid Assay for Hepatitis C Virus RNA Detection Using Reverse-Transcription Loop-Mediated Isothermal Amplification–Coupled CRISPR-Cas12b–Based Strategy

2025· article· en· W4417415263 sur OpenAlexaff
Avisha Chowdhury, Bianca Garcı́a, Muhammad Atif Zahoor, Nahla Fadl ElMawla, Alan R. Davidson, Haley D.M. Wyatt, Karen L. Maxwell, Ayoub Mahassine, Adam J. Gehring, Jordan J. Feld

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Infectious Diseases · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCRISPR and Genetic Engineering
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHepatitis C virusFlaviviridaeRNAHepacivirusVirusHepatitis C

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Hepatitis C virus (HCV) diagnosis usually requires detection of antibody followed by HCV RNA. The requirement for 2 tests leads to major drop-offs in the cascade of care. Existing near-care HCV RNA tests have slow turnaround time and are expensive with limited availability. We aim to develop a cost-effective, rapid, and sensitive test for detection of HCV RNA to enhance screening, particularly in marginalized and remote populations. METHODS: After RNA extraction from plasma, HCV RNA is reverse-transcribed and amplified using loop-mediated isothermal amplification with HCV-specific primers. The amplified HCV DNA is then detected via CRISPR-Cas12b with a fluorescence readout. RESULTS: HCV RNA from patient samples with genotypes 1a, 1b, 2, 3a, and 4 was detected with high sensitivity and specificity. The lower limit of detection (LLOD) with HCV JFH1 plasmid (genotype 2) is 250 plasmid copies/mL (approximately 100 IU/mL). For clinical samples, we determined the LLOD for genotypes 1 and 3, the most common in North America. Using 500 μL of plasma, genotype 1 RNA ≥100 IU/mL was detected within 40-45 minutes, while genotype 3 had an LLOD of 5000 IU/mL. The clinical sensitivity was 100% in 72 HCV patient samples, including acute HCV and HCV/hepatitis B virus (HBV) coinfection. The specificity was 100%, with no false-positives in 33 HCV-negative samples, including those with HBV or human immunodeficiency virus/HBV coinfection. CONCLUSIONS: Our assay shows high specificity and sensitivity to detect HCV RNA directly from plasma within 45 minutes and hence could be used for efficient screening and diagnosis of HCV infection globally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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