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Enregistrement W4417415284 · doi:10.9734/arja/2025/v18i4789

An Economic Analysis of Isabgol and Chandrasur Crop in Malwa Plateau of Central India

2025· article· en· W4417415284 sur OpenAlexaboutno aff
Savita Chouhan, AK Sarawgi

Notice bibliographique

RevueAsian Research Journal of Agriculture · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural Economics and Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSample (material)Plateau (mathematics)CropRentingCasteEconomic analysisBenefit–cost ratioNet incomeQuarter (Canadian coin)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study assesses the cost and returns of Isabgol (Plantago ovata) and Chandrasur (Lepidium sativum). For the present study Ratlam, Mandsaur and Neemuch districts in Malwa Plateau region of Madhya Pradesh were selected on the basis of maximum area covered by the Isabgol (Plantago ovata) crop. From the selected districts two blocks were selected from each district for the study. Five villages from each block were selected on the basis of highest area covered by selected Medicinal and Aromatic crops. Thus, the sample consisted of 90 farmers of Isabgol (Plantago ovata) and Chandrasur (Lepidium sativum) crops. The primary data were collected through personal interview using a pre-tested questionnaire. For estimation cost and returns, cost concepts i.e. cost A1, A2, B1, B2, C1, C and C3 and net family labour and farm business incomes and B.C. ratio were analysed in this study. For clarity, Cost A1 refers to paid-out operational costs; A2 includes A1 plus rent for leased-in land; B1 includes A2 plus interest on fixed capital; B2 incorporates rental value of owned land; and C1–C3 include imputed family labour and managerial cost. Social categories of respondents are denoted as SC (Scheduled Caste), ST (Scheduled Tribe), OBC (Other Backward Class) and General category. The study showed that average family size of sample farmers was found five. As per caste wise distribution of sample respondents, majority of respondents belong to OBC category (82 percent) followed by general (9 percent), SC (7 percent) and ST (2 percent). Regarding the age and educational level it was found that more number of sample farmers belongs to the middle age group (51 percent), followed by old age (29) and young age group (20 percent) of sample farmers. It was observed that 56 percent sample farmers were educated up to primary level followed by higher secondary school (31 percent) and under graduation (13 percent) level. The cost of cultivation was estimated to be Rs. 49514 and 43504.41 for Isabgol (Plantago ovata) and Chandrasur (Lepidium sativum) crops. The study concluded that Isabgol (Plantago ovata) cultivation is economically viable and profitable, with a B.C. ratio of 1:1.91 & 1:1.95 and a net income of Rs. 45,313 and 41569.59 per hectare. Hence, expanding its cultivation area within the existing cropping pattern can significantly enhance the income and livelihood of farmers in the Malwa Plateau region. It is recommended to promote Isabgol (Plantago ovata) and Chandrasur (Lepidium sativum) cultivation through awareness programs, training, and input support. Government and extension agencies should provide technical guidance, improved seeds, and market linkages. Expanding Isabgol (Plantago ovata) and Chandrasur (Lepidium sativum) in suitable areas can enhance farmers’ income, ensure better resource utilization, and contribute to sustainable agricultural development in the Malwa Plateau region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,133

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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