Investigating the factor structure of the Montreal Cognitive Assessment: a qualitative review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) is one of the most widely used screening instruments for Mild Cognitive Impairment (MCI) and dementia. Despite its popularity, uncertainty remains regarding its factorial structure and psychometric functioning across populations and cultures. This review aims to critically evaluate the factorial validity and dimensionality of the MoCA through Classical Test Theory (CTT) and Item Response Theory (IRT) models. Method: Following the PICO framework, a qualitative review was conducted using PubMed, Web of Science, PsycINFO, and Google Scholar. Inclusion criteria consisted of peer-reviewed empirical studies employing exploratory or confirmatory factor analyses, as well as IRT in samples of older adults. Results: Across CTT studies, findings ranged from two-factor to hierarchical multi-factor models, with a general cognitive factor frequently emerging. IRT analyses generally supported a unidimensional latent structure, identifying Executive Function, Visuospatial, and Language items as the most discriminative, while Orientation and Memory showed low discriminative power. Conclusion: Our results showed that the MoCA primarily measures a general cognitive dimension, reflecting variable contributions from different cognitive domains. Standardizing scoring metrics and ensuring cross-cultural factorial equivalence are essential to enhance the tool's accuracy and interpretation of its score.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,083 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle