Balancing scalpel and stroller: the unique challenges of surgeon mothers navigating maternity leave
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose Ideal family building years inevitably coincide with training and early career for surgeons. Quantitative studies have demonstrated that maternity leave for surgeon mothers can be a significant source of stress and indecision, leading to significantly shorter maternity leaves than both non-surgeon physicians and the general population. This study sought to qualitatively explore the experience of navigating maternity leave as a surgeon mother. Methods Surgeons and surgical trainees participated in semi-structured interviews that explored their experience of motherhood. Interviews were transcribed and de-identified. Constructivist grounded theory was for analysis. Open coding was conducted by the entire research team to establish familiarity with the data, followed by refined coding by two authors. Themes were discussed with the entire research team until the key themes were finalized. Results Sixteen surgeons across surgical specialties participated, including three residents and one fellow. An equal number had their first child in residency compared to in early career. Three major themes emerged from the data regarding maternity leave: (1) Productivity, (2) Pressure and (3) Policies. Productivity encapsulated the incredible amount of work that surgeon mothers continued to complete throughout their maternity leaves. This included completing advanced degrees, exam preparation, academic and research work. Pressure was evident both through external sources demanding productivity and early return to work as well as internal pressures and guilt to prove oneself as not lesser than colleagues once embodying the roles of both mother and surgeon. Policies were not in place to protect surgeon mothers during their maternity leaves, and this included policies to protect surgeons financially or temporally. Conclusion Surgeon mothers face unique challenges to navigating maternity leave due to current organizational and cultural norms. Addressing policies to support surgeon maternity leave is an important step, but policies alone will fail without cultural shifts and surgical leadership that truly support surgeons in their pursuit of motherhood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».