The impact of GHRM practices on corporate sustainability dimensions: a mediation and moderation analysis
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study examines the relationship between green human resource management (GHRM) practices, internal environmental management practices (IEM) and sustainable performance of Tunisian manufacturing firms. Moreover, it considers ethical leadership style (ELS) as a moderator of the relationship between GHRM practices and sustainable performance. Design/methodology/approach The authors used a survey questionnaire to collect data from 180 Tunisian manufacturing companies; partial least square structural equation modeling (PLS-SEM) was used to analyze the collected data. Findings This study shows that GHRM practices positively influence both IEM practices and environmental performance. In addition, IEM practices positively affect the social and environmental performance of Tunisian companies. IEM practices partially mediate the relationship between GHRM practices and environmental performance and fully mediate the relationship between GHRM practices and social performance. Finally, ELS has a significant moderating effect on the relationship between GHRM practices and environmental performance. Research limitations/implications The results of this study are specific to manufacturing companies in Tunisia and may not be generalizable to other sectors (e.g. services) or countries. Nevertheless, the findings provide valuable insights for manufacturing managers in Tunisia. Originality/value Given the scarcity of research integrating GHRM and IEM practices within manufacturing firms in developing countries, this study offers empirical evidence on the relationship between the above concepts in Tunisian manufacturing firms as well as their combined effect on sustainability, under the lens of resource-based view (RBV) theory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».