The effects of VR-based multi-task sensorimotor intervention on motor performance in children with ADHD and DCD comorbidity
Notice bibliographique
Résumé
Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder (ADHD) and Developmental Coordination Disorder (DCD) are two prevalent neurodevelopmental disorders among children. Both of these diseases, occurring independently or in combination, can result in significant motor skill deficits. The purpose of this study was to observe the improvement in motor performance and skill acquisition of children with ADHD + DCD in comparison with their peers with ADHD or DCD, through repeated practice in the MTSI game. A total of 139 children (37 ADHD, 33 ADHD + DCD, 34 DCD, 35 TD: Typically Developing) participated in the MTSI (Multi-task Sensorimotor Intervention), which involved five sensorimotor intervention tasks. The change of motor performance scores provided by the MTSI system was assessed with repeated measurements, and the skill acquisition in gross & fine motor skills before and after intervention was analyzed with a mixed-design repeated measures ANOVA with post hoc analysis. All groups of children demonstrated a significant increase in motor performance during repeated practice in MTSI and displayed great improvements in gross and fine motor skills, with ADHD + DCD children benefiting more in the magnitude. Multi-task sensorimotor intervention (MTSI) can effectively improve gross and fine motor skills for children with ADHD or DCD, and particularly for those with ADHD and DCD comorbidity, with tailored, multidimensional intervention strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».