Linking HR practices to employee engagement: A mediated-moderated model of self-efficacy and supervisory support
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to investigate the role of human resource practices (HRP) in enhancing employee engagement (EE), focusing on the mediating effect of self-efficacy (SE) and the moderating influence of supervisory support (SS). Anchored in Social Exchange Theory (SET) and the Job Demands-Resources (JD-R) model, the study seeks to explore the mechanisms through which HRP contribute to a more engaged workforce within the Chinese organisational context. A quantitative research design was adopted using a structured questionnaire distributed to employees working in various Chinese companies. Data were collected from 412 respondents and analysed using SmartPLS 4 to examine the direct, mediating, and moderating relationships among the variables. The results confirm that HRP has a significant positive impact on EE. Furthermore, SE significantly mediates the relationship between HRP and engagement, while SS strengthens the positive association between SE and engagement. Additionally, a moderated mediation effect was observed, indicating that the indirect impact of HRP on engagement through SE is more substantial when SS is high. This study advances the understanding of EE by introducing a moderated mediation framework that highlights the synergistic roles of HRP, psychological empowerment, and leadership support. Practical and theoretical implications are presented for organisations seeking to develop sustainable engagement strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».