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Enregistrement W4417422610 · doi:10.1038/s44318-025-00642-7

The transaminase-ω-amidase pathway senses oxidative stress to control glutamine metabolism and α-ketoglutarate levels in endothelial cells

2025· article· en· W4417422610 sur OpenAlexaff
Niklas Herrle, Pedro Felipe Malacarne, Timothy Warwick, Alfredo Cabrera-Orefice, Yiheng Chen, Maedeh Gheisari, Souradeep Chatterjee, Matthias S. Leisegang, Tamim Sarakpi, Sarah Wionski, Melina Lopez, Carine Kader, Tom Teichmann, Maria-Kyriaki Drekolia, Ina Koch, Marcus Keßler, Sabine Klein, Frank Erhard Uschner, Jonel Trebicka, Steffen Brunst, Ewgenij Proschak, Stefan Günther, Mónica Rosas‐Lemus, Nina Baumgarten, Stephan Klatt, Thimoteus Speer, Sofia‐Iris Bibli, Marta Segarra, Amparo Acker‐Palmer, Julian U. G. Wagner, Ilka Wittig, Stefanie Dimmeler, Marcel H. Schulz, J. Brent Richards, Ralf Gilsbach, Travis T. Denton, Ingrid Fleming, Luciana Hannibal, Ralf P. Brandes, Flávia Rezende

Notice bibliographique

RevueThe EMBO Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesDeutsche ForschungsgemeinschaftDeutsches Zentrum für Herz-Kreislaufforschung
Mots-clésGlutamineMetabolomeOxidative stressMetabolismEndothelial stem cellTransaminationMetaboliteMetabolic pathway

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Oxidative stress is a major driver of cardiovascular disease; however, the fast changes in cellular metabolism caused by short-lived reactive oxygen species (ROS) remain ill-defined. Here, we characterized changes in the endothelial cell metabolome in response to acute oxidative challenges and identified novel redox-sensitive metabolic enzymes. H 2 O 2 selectively increased the amount of α-ketoglutaramate (αKGM), a largely uncharacterized metabolite produced by glutamine transamination and an unrecognized intermediate of endothelial glutamine catabolism. In addition, H 2 O 2 impaired the catalytic activity of nitrilase-like 2 ω-amidase (NIT2), the enzyme that converts αKGM to α-ketoglutarate (αKG), by the reversible oxidation of specific cysteine residues. Moreover, a NIT2 gene variant exhibited decreased expression in humans and was associated with increased plasma αKGM concentration. Endothelial-specific knockout of NIT2 in mice increased cellular αKGM levels and impaired angiogenesis. Further, NIT2 depletion impaired endothelial cell proliferation, sprouting, and induced senescence. In conclusion, we uncover NIT2 as a redox-sensitive enzyme of the glutamine transaminase-ω-amidase pathway that acts as a metabolic switch modulating endothelial glutamine metabolism in mice and humans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,222
Score d'incertitude au seuil0,474

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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