Examining Stroke Symptom Messages Implemented Globally: A Need for Contextually Relevant Stroke Symptom Messaging
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Stroke is a global health concern. A timely response to a stroke can help reduce morbidity and mortality. However, barriers to timely response include poor recognition of stroke symptoms. Stroke symptom messages are designed to increase stroke recognition and encourage individuals to seek urgent medical assistance. The Face, Arm, Speech, Time (FAST) and Balance, Eyes, Face, Arm, Speech, Time (BE FAST) are commonly used stroke symptom messages shown to improve stroke symptom recognition and response. However, cultural factors and language differences may limit the effectiveness of stroke symptom messages and their acceptability in different countries and contexts. There has not been a comprehensive examination of the stroke symptom messages used worldwide and how these messages have been adapted in various settings. AIMS: We explored what stroke response messages are being used globally, and the contextual factors that influence the adoption of a stroke response mnemonic in different settings. METHODS: A 14-item survey was disseminated by the World Stroke Organization to its networks. The survey contained open- and closed-ended questions and allowed uploading relevant stroke symptom campaign materials. The survey was analyzed using descriptive statistics and a content analysis. RESULTS: All except one survey respondent used a stroke symptom message. Fifteen respondents (27%) reported they did not translate their stroke awareness messaging. Of these 15 respondents, they used the English versions of FAST (n = 8), BE FAST (n = 4), and both FAST and BE FAST (n = 3). Forty respondents (71%) reported that they/their organization used an acronym to raise public awareness of the signs/symptoms of stroke that was different from FAST or BE FAST (English), many of which were direct or indirect translations or influenced by FAST and BE FAST. Survey responses shared insights and recommendations related to the content, tailoring and dissemination of stroke symptom messages. CONCLUSIONS: Study findings highlight the global use of stroke symptom messages and their contextual adaptations to fit diverse settings and contexts. The challenges in applying universal or commonly used stroke symptom messages to different contexts were highlighted. CLINICAL RELEVANCE: Nurses could have a key role in raising awareness of stroke symptoms and the development of locally adapted stroke symptom messages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,091 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».