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Enregistrement W4417424419 · doi:10.1017/cat.2025.10009

New paradigms in electrocatalysis with alternative oxidation reactions

2025· article· en· W4417424419 sur OpenAlexaff
Sina Pourebrahimi, Ali Seifitokaldani

Notice bibliographique

RevueCambridge Prisms Carbon Technologies · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrocatalystElectrochemistryElectrolysisRedoxOxygen evolutionOxygenate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Electrochemical systems are rapidly evolving beyond traditional water electrolysis, including cathodic hydrogen evolution (HER) and anodic oxygen evolution (OER) reactions, to enhance energy efficiency and generate value-added products simultaneously. Cathodic reactions now facilitate multifunctional reductions – ranging from CO 2 conversion into oxygenates and hydrocarbons to nitrogen (N 2 ) fixation, and nitrate (NO 3 − ) reduction – by tuning operational parameters. Hybrid co-reduction approaches, such as CO 2 /nitrile or CO 2 /nitrate, further enable the synthesis of valuable amines, amides and urea derivatives, among many others. Notably, even in the most advanced electrochemical configurations, the inclusion of the OER – or a functionally equivalent alternative – remains the most convenient oxidation reaction for maintaining charge balance within the cell. As highlighted in recent studies, alternative oxidation reactions (AORs) coupled with cathodic reduction reactions, such as CO 2 RR, HER, N 2 RR and NO 3 RR, are essential for overcoming the limitations of OER. These AORs include oxidation of biomass-derived alcohols and aldehydes, chlorine and water contaminants. In this perspective, we discuss the emerging promise of AORs – with a particular focus on aldehyde electrooxidation – as innovative alternatives to traditional OER. This strategy not only reduces the energy requirements for electrochemical hydrogen production by circumventing the sluggish and energy-intensive OER, but also enables concurrent hydrogen generation at both electrodes. Additionally, integrating AORs into electrolyzer design enables the direct coupling of CO 2 reduction at the cathode with high-value chemical transformations at the anode, offering new opportunities for process intensification and enhanced economic viability in the synthesis of sustainable fuels and chemicals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0020,006
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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