Identification and Application of Phocaeicola-Specific Conserved Signature DNA Markers for Human Fecal Source Tracking
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A major goal of fecal pollution monitoring in the environment is to identify point sources of fecal contamination that may pose potential health risks due to animal- and human-specific pathogens. Ideal source tracking markers should have high host specificity and can be employed for the unambiguous identification of the host/fecal point sources. Conserved signature proteins (CSPs) are a class of unique, phylogenetically coherent indicators that are specific to a given taxon (e.g., genus or species). In this study, we report the identification and characterization of a new CSP, whose gene (designated as CSP-DV) is present in a single copy, and for whom homologs showing a high degree of sequence similarity are found only in genomes of Phocaeicola dorei and Phocaeicola vulgatus, two commensal species commonly found in the human gut and feces. We developed a qPCR method targeting this CSP gene to explore its usefulness as a human source tracking marker. We confirmed that the CSP-DV marker showed an absolute human sensitivity (100%) but some cross-reactivities in chicken, cats, dogs, rabbits, and rodents. In recreational water, the CSP-DV marker gene levels were well correlated with those of HF183, a well-validated human marker that predominantly targets the 16S rRNA gene of P. dorei, suggesting that it can be a new potential source tracking tool for human fecal contamination in specific environmental waters. In summary, our CSP-DV marker targets Phocaeicola clade-specific microbes and can provide an additional approach independent of the 16S rRNA gene to detect human sources of fecal pollution.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle