The Dynamic Associations of Social and Intellectual Activity With Frailty Trajectory in Middle-Aged and Older Adults in China: Nationwide Longitudinal Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Research on the effects of social and intellectual activities on frailty remains limited, particularly longitudinal studies examining how these activities influence the dynamic progression of frailty over time. We aimed to examine this association in a nationally longitudinal study. Objective: This study aimed to investigate the relationship between social and intellectual and frailty trajectories in the middle-aged and older Chinese population. Specifically, it sought to identify distinct frailty trajectories and quantify the longitudinal protective effects of social and intellectual activities against adverse frailty progression, while exploring differential impacts across age, sex, and residence subgroups. Methods: This study used data from the China Health and Retirement Longitudinal Study and group-based trajectory modeling identified frailty trajectories over seven years. Frailty was assessed using a 38-item frailty index. The frequency of social activities and intellectual activity were quantified separately. Multivariate ordinal logistic regression analyzed associations between activity frequencies and trajectory membership. Results: Three different trajectories of frailty were identified in this study: "low progressive trajectories" (n=7208, 65.8%), "moderate progressive trajectories" (n=3061, 28.5%), and "high progressive trajectories" (n=609, 5.7%). Compared to nonparticipants, frequent social activity participation reduced the likelihood of transitioning to the "moderate progressive" trajectory (odds ratio [OR] 0.84, 95% CI 0.75-0.94; P=.004). Intellectual activity engagement lowered risks of both "moderate" (OR 0.77, 95% CI 0.63-0.94; P=.01) and "high progressive" trajectories (OR 0.63, 95% CI 0.40-0.99; P=.04). Subgroup analyses revealed differential effects by age, sex, and residence. Conclusions: This study confirms the existence of heterogeneous long-term frailty trajectories among middle-aged and older Chinese adults, social and intellectual activities significantly mitigate frailty progression in Chinese middle-aged and older adults. Regular participation in structured social and intellectual activities can effectively delay frailty development in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».