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Enregistrement W4417426977 · doi:10.2196/80152

The Dynamic Associations of Social and Intellectual Activity With Frailty Trajectory in Middle-Aged and Older Adults in China: Nationwide Longitudinal Study

2025· article· en· W4417426977 sur OpenAlexvenueno aff
Fei fei Xu, Xinlei Miao, Shuang Liu, Yayong He, Meng Li, Jiayi Deng, Jingshan Jiang, Song Leng

Notice bibliographique

RevueJMIR Aging · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLongitudinal studyTrajectoryOlder peopleLongitudinal dataIntellectual disabilityActivities of daily living

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Research on the effects of social and intellectual activities on frailty remains limited, particularly longitudinal studies examining how these activities influence the dynamic progression of frailty over time. We aimed to examine this association in a nationally longitudinal study. Objective: This study aimed to investigate the relationship between social and intellectual and frailty trajectories in the middle-aged and older Chinese population. Specifically, it sought to identify distinct frailty trajectories and quantify the longitudinal protective effects of social and intellectual activities against adverse frailty progression, while exploring differential impacts across age, sex, and residence subgroups. Methods: This study used data from the China Health and Retirement Longitudinal Study and group-based trajectory modeling identified frailty trajectories over seven years. Frailty was assessed using a 38-item frailty index. The frequency of social activities and intellectual activity were quantified separately. Multivariate ordinal logistic regression analyzed associations between activity frequencies and trajectory membership. Results: Three different trajectories of frailty were identified in this study: "low progressive trajectories" (n=7208, 65.8%), "moderate progressive trajectories" (n=3061, 28.5%), and "high progressive trajectories" (n=609, 5.7%). Compared to nonparticipants, frequent social activity participation reduced the likelihood of transitioning to the "moderate progressive" trajectory (odds ratio [OR] 0.84, 95% CI 0.75-0.94; P=.004). Intellectual activity engagement lowered risks of both "moderate" (OR 0.77, 95% CI 0.63-0.94; P=.01) and "high progressive" trajectories (OR 0.63, 95% CI 0.40-0.99; P=.04). Subgroup analyses revealed differential effects by age, sex, and residence. Conclusions: This study confirms the existence of heterogeneous long-term frailty trajectories among middle-aged and older Chinese adults, social and intellectual activities significantly mitigate frailty progression in Chinese middle-aged and older adults. Regular participation in structured social and intellectual activities can effectively delay frailty development in this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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