Unraveling the potential of gasotransmitters as neurogenic and neuroprotective molecules: focus on Alzheimer’s and Parkinson’s diseases
Notice bibliographique
Résumé
Alzheimer's disease and Parkinson's disease are the two most prevalent neurodegenerative disorders worldwide, both characterized by progressive neuronal loss. Despite distinct pathophysiological features, they share cellular dysfunctions such as abnormal protein aggregation, oxidative stress, and neuroinflammation, research into which might be beneficial for developing novel therapeutic strategies that could tackle both conditions. This review highlights the emerging role of the gasotransmitters nitric oxide, carbon monoxide and hydrogen sulfide as modulators of adult neurogenesis and neuroprotection in Alzheimer's disease and Parkinson's disease. We have gathered recent evidence demonstrating that these endogenous gases exert anti-inflammatory, antioxidant, and anti-apoptotic effects, and, critically, promote neurogenesis - suggesting a dual neuroprotective and neuroregenerative therapeutic potential. The unique physicochemical features of these gasotransmitters, including their ability to cross the blood-brain barrier and diffuse rapidly throughout the neural tissue, further support their suitability as candidates for innovative neuroregenerative treatments. While clinical translation remains challenging, harnessing the neurogenic and neuroprotective actions of these gasotransmitters may offer transformative avenues for addressing the increasing burden of Alzheimer's disease and Parkinson's disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».