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Enregistrement W4417427069 · doi:10.1200/cci-25-00272

Development and Evaluation of a Patient Portal Education Module for Pediatric Patients With Cancer and Caregivers

2025· article· en· W4417427069 sur OpenAlexaff
Luxshikka Canthiya, Ian Kawpeng, Anup Patel, Renee Potashner, Ally Sarna, Karim Jessa, Kathleen Bissonnette, Lillian Sung, Adam P. Yan

Notice bibliographique

RevueJCO Clinical Cancer Informatics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueElectronic Health Records Systems
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of OttawaInstitute for Clinical Evaluative SciencesSickKids FoundationWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCancerPatient portalPatient educationPediatric cancerEducational programMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Patient-facing electronic health portals, such as Epic's MyChart, enable new avenues of patient care, improving transparency and health literacy. The objective of this project was to cocreate an educational tool for pediatric patients with cancer and their caregivers to help them navigate the use of a patient portal. METHODS: A patient portal educational tool for pediatric patients with cancer and caregivers was cocreated using the design thinking framework for human-centered design. This framework consists of five steps: empathize, define, ideate, prototype, and test. During the empathize step, a survey and semistructured interviews were conducted to identify patient portal educational preferences of pediatric patients with cancer and their caregivers. During the define step, a multidisciplinary working group was established to identify educational gaps. During the ideate and prototype phases, a new educational tool was developed. In the test phase, user acceptability testing (UAT) was conducted with pediatric patients with cancer and their caregivers. RESULTS: During ideation, 31 participants (13 patients and 18 caregivers) provided patient portal educational tool preferences; an online module was most preferred. Of the 31 participants, 26 (84%) were interested in further patient portal education. Among the 25 participants interested in patient portal education, the most commonly identified topic of interest for participants was learning about how to view appointments in their patient portal (n = 25 of 26, 96%). An online module was developed using Articulate Rise. UAT was conducted with 50 participants. A total of 100% (n = 50 of 50) felt that new oncology patients would benefit from the module when they first register for the patient portal, and 96% (n = 48 of 50) felt that the module met their learning needs. CONCLUSION: Pediatric patients with cancer and their families are interested in receiving additional training related to the use of patient portals. An educational module can be successfully created to meet patients' educational needs as they relate to patient portal knowledge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,507
Écart entre enseignants0,421 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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