Atmospheric polycyclic aromatic hydrocarbons in the Canadian Athabasca oil sands region: emission database update and assessment of contributions of oil sands sources to ambient concentrations
Notice bibliographique
Résumé
An existing emission database for 16 polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) covering the Athabasca oil sands region (AOSR) of Alberta, Canada was updated using the latest knowledge reported in literature and then validated using ambient concentration measurements through dispersion modeling. The revised domain-total emission of the total of 15 PAH species (∑15PAHs, excluding naphthalene) was 25.3 tonnes/yr, of which phenanthrene (9.4 tonnes/yr), fluorene (4.2), acenaphthene (2.9), pyrene (2.4), and fluoranthene (1.9) were the dominant species. Emission source sectors quantified in this study include point sources (7.9 tonnes/yr), mine fleet (6.5), residential and commercial (3.7), local traffic and airport (3.4), tailings ponds (1.8), fugitive dust (1.6), and agriculture controlled burning (0.4). The revised domain-total naphthalene emission was 56.3 tonnes/yr. With this emission database as input, the dispersion model-predicted concentrations were comparable with passive-sampling measurements; specifically, modeled annual concentration of ∑15PAHs was only ∼4 % lower than measurements at seven local sites and ∼17 % lower at nine remote sites. The emission sectors were regrouped into Oil Sands (OS) sources and non-Oil Sands (non-OS) sources to conduct dispersion model sensitivity tests. OS sources contributed ∼70 % to the domain-averaged ambient concentration of ∑15PAHs. Areas north of Fort McMurray, especially those close to or downwind of tailings ponds and active mining pits, had OS source contributions exceeding 50 %, while areas south of Fort McMurray were mainly impacted by non-OS sources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».