Benchmarking nazionale della sopravvivenza per stadio alla diagnosi dei tumori infantili in Italia (BENCHISTA-ITA): protocollo di studio.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: survival rates for childhood cancers have significantly improved over recent decades, with 5-year survival now approaching 90% for many types. However, documented variations in survival across European countries and Italian regions highlight the need to address inequalities. One of the most critical prognostic factors is the extent of tumour spread at diagnosis (tumour stage). OBJECTIVES: the BENCHISTA-ITA aims to enhance understanding of regional differences in childhood cancer survival and to promote the widespread adoption of the Toronto Guidelines (TG) by Italian cancer registries for the most common solid paediatric tumours. DESIGN: the study will examine stage distribution and survival for nine solid paediatric cancers: medulloblastoma, neuroblastoma, Wilms tumour, retinoblastoma, and ependymoma (age: 0-14 years), as well as astrocytoma, osteosarcoma, Ewing sarcoma, and rhabdomyosarcoma (age: 0-19 years). SETTING AND PARTICIPANTS: the study will include all children under 15 or 20 years (depending on the tumour type) diagnosed between 01.01.2013 and 31.12.2017, with relevant histological codes. Participating Italian cancer registries will assign tumour stage at diagnosis using the Toronto Guidelines. STATISTICAL ANALYSIS: the statistical power to detect differences in stage distribution and survival rates among regions is limited by the number of incident cases per tumour type and region. Therefore, analyses will be descriptive, with 95% confidence intervals. Overall survival for each tumour type will be estimated using the Kaplan-Meier method. CONCLUSIONS: BENCHISTA-ITA represents an important step toward a more complete and standardized registration of childhood cancers in Italy. The results may support targeted interventions to reduce inequalities and improve outcomes for paediatric patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,078 | 0,065 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».