Prevention of Infections in Cardiac Surgery (PICS)-Prevena Study – A pilot/vanguard factorial cluster cross-over RCT
Notice bibliographique
Résumé
Sternal surgical site infections after cardiac surgery can lead to significant morbidity, mortality, and cost. The effects of negative pressure wound management and adding vancomycin as perioperative antimicrobial prophylaxis are unknown. The PICS-PREVENA pilot/vanguard trial, a 2x2 factorial, open label, cluster-randomized crossover trial with 4 periods, was conducted at two major cardiac surgery hospitals in Ontario, Canada. Sites were randomized to one of eight sequences of the four study arms (Cefazolin or Cefazolin + Vancomycin (not analyzed) and standard wound dressing or a negative pressure 3M Prevena incision management system (Prevena). Only diabetic or obese patients were eligible for the latter comparison. This trial investigated feasability including adherence to protocol of each intervention (goal: > 90% each) and loss to follow-up (goal: < 10%). Among the 4107 included patients, 2230 were obese/diabetic (1208 standard wound dressing period, 1022 during Prevena period). Compliance to wound management and antimicrobial prophylaxis was 68.1% and 98.7%, respectively. Loss to follow-up was 3.6%. Deep/organ-space sternal surgical site infections occurred in 16 (1.6%) patients in the Prevena allocated periods and in 17 (1.4%) patients in the standard wound dressing allocated periods (OR= 1.11, 95% CI: 0.56-2.20). Other clinical outcomes did not suggest a difference and a post-hoc as-treated analysis showed similar results. This study showed challenges with introducing a novel technology as standard of care, with non-compliance mostly driven by one of the sites. No firm conclusions should be drawn regarding the effectiveness of Prevena, as this vanguard trial was not powered for clinical outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».