Modelling of small turbine tail fin dynamics
Notice bibliographique
Résumé
Many small horizontal-axis turbines use a tail fin to point the blades into the wind. This 'passive' yaw response avoids the complexity and cost of 'active' yaw controls used in large turbines, but can lead to high yaw rates and high gyroscopic loads on key turbine components as well as reduced power output. This chapter reviews the basic aerodynamics of tail fins and describes the development of the yaw response equation for a new tail fin module for the well-known and freely available OpenFAST aeroelastic code for turbine design, analysis and certification. Wind tunnel measurements of the yaw response of tail fins without a rotor and nacelle were used to determine the model constants, starting with generic shapes such as a delta wing whose aerodynamic performance is well known. Some results from a detailed wind tunnel investigation of generic shapes with a range of aspect ratios and a model of a complex tail fin from a commercial turbine are presented and analysed. In addition, we describe tests of a model turbine with the rotor starting as it yaws into the wind at low wind speed. This aspect of tail fin operation is characterised by low response frequency and often large yaw angles. Since the tail fin is essential for starting the turbine, the new tail fin module incorporates the important nonlinearities in yaw response, caused by large angles, aspect ratios and significant yaw bearing friction. New experiments on very high yaw angles and varying tail boom lengths are presented and analysed. We finish by discussing the methodology of tail fin design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».