Bridging Perspective: Educator’s and Parent’s Views on Interactive Apps for English Vpcabulary Acquisition in Malaysian Preschoolers
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, the integration of technology into early childhood education has significantly transformed language learning, particularly in non-native English-speaking contexts like Malaysia. This study investigates the impact of interactive mobile applications on English vocabulary development among preschool children and evaluates the benefits of incorporating such digital tools into early language education. Interactive applications offer multimedia-rich and highly engaging learning experiences, utilizing features such as animations, gamified tasks, sound effects, and speech recognition. These elements are designed to capture young learners’ attention and facilitate deeper learning through play-based strategies. Recognizing the essential role that both educators and parents play in early childhood education, this study centers on their perspectives to understand how interactive apps are perceived, implemented, and evaluated in real-world preschool settings. A mixed-methods research design was employed, involving the collection of quantitative and qualitative data through structured questionnaires, focus group discussions with educators and parents, and analysis of user reviews from app platforms. The study aims to generate a comprehensive understanding of the educational value of such applications, highlighting their strengths and limitations. Findings from this research are expected to inform best practices in integrating interactive digital tools into the preschool English language curriculum and pedagogical decisions in early education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».