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Enregistrement W4417430361 · doi:10.5194/gi-14-513-2025

High-speed infrared thermography for measuring flash temperatures in sheared fault gouge analogues

2025· article· en· W4417430361 sur OpenAlexaboutno aff
Chien‐Cheng Hung, André Niemeijer

Notice bibliographique

RevueGeoscientific instrumentation, methods and data systems · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématiqueearthquake and tectonic studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek
Mots-clésGrain sizeThermographyFlash (photography)Slip (aerodynamics)Shearing (physics)SofteningFault gougeInfrared

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Flash temperatures induced by flash heating can lead to thermal softening or decomposition of fault-zone materials at microscopic grain contacts and, consequently, cause a rapid reduction in fault strength during seismic slip. To quantify the efficiency of short-term frictional heating at the contact scales and its impact on the mechanical fault strength, we conducted rotary-shear friction experiments on Ottawa quartz sand “gouges” with variable grain sizes of 250–710 µm at a range of normal stresses of 1–7.5 MPa and slip velocities of 1–50 mm s−1 under room-dry and wet conditions. We employed a high-speed infrared camera to monitor temperature fluctuations along the outer circumference of the ring-shaped gouge layer during sliding, utilizing a frame rate of up to 1200 Hz with a spatial resolution of 15 µm to capture flash temperature occurring at asperity contacts. We show that flash temperature can be captured within the gouge layer in both room-dry and wet conditions with a peak value up to ∼ 220 and ∼ 100 °C, respectively. In addition, the flash temperature increases with increasing slip velocity and grain size, while decreasing at higher normal stress, which is likely associated with enhanced grain size reduction. In our study, we showed that flash temperatures in shearing fault gouges can be constrained using a fast thermal camera. Although difficulties remain in the experimental set-up related to the need to confine the gouge layer and to the evolution of contact size due grain size reductions, the trends in maximum temperatures we observed agree with those predicted from theory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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