How leading climate movement advocates perceive collective gridlock in social change advocacy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Despite mass mobilization efforts, most countries are failing to meet their internationally agreed 2030 goals to mitigate climate change, representing a failure of the climate movement to achieve their key aspirations. Most research on failure and collective action examines one‐off failures but does not address lasting failure. We conceptualize this ongoing failure as collective gridlock: times in social change advocacy where insufficient progress is caused by antagonistic intergroup stalemates, preventing groups from achieving shared goals and addressing joint problems. We used semi‐structured interviews with climate movement leaders ( N = 28) to explore collective gridlock and the processes that may be associated with it. Most advocates believed they were in gridlock as they perceived insufficient progress toward their movement's goals. Evidence for the proposed processes of attrition, group norms of purity and intransigence, moral conviction, hostility toward the outgroup, radicalization, and perceived counter‐mobilization emerged in the interviews. Contrary to expectations, climate movement leaders also reported a need to build coalitions and compromise, and they also discussed negative well‐being as an outcome of collective gridlock. The current study contributes to our understanding of persistent failure in the climate movement and its implications for social change advocacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».