Economic and circular economy analysis of including potato waste in beef feedlot diets: a Canadian case study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction The present study investigates the combined impact of adding a common agricultural waste by-product alternative feed (cull potatoes) to the diet of feedlot cattle on both economic profitability and greenhouse gas (GHG) emissions. Methods A standard enterprise budget model for beef feedlots was used to estimate economic impacts of replacing feed grains with cull potatoes in cattle diets in two beef feedlot regions in Canada. We compared economic outcomes with the estimated GHG emissions associated with these production systems, along with the offset potential from diverting cull potatoes from landfill to feed for finishing beef cattle. Results Inclusion of cull potatoes in beef feedlot diets generated a ‘win-win’ scenario, reducing both the per head feed costs and GHG emissions associated with finishing beef cattle. Diversion of cull potatoes from landfill to feed further offset beef finishing GHG emissions by more than 65% and up to 89% for scenarios with higher inclusion rates of cull potatoes. Discussion Increasing the use of palatable waste by-products like cull potatoes in feedlot diets can potentially reduce both the cost of production and GHG emissions, thereby improving both environmental sustainability and profitability. Facilitating greater diversion of agricultural by-products to livestock can enable the ruminant sector to realize its full potential to upcycle waste by-products in a circular bioeconomy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle