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Enregistrement W4417433522 · doi:10.1093/jeb/voaf150

Evidence for toxin-encoding coinfections driving intransitive dynamics between allelopathic phenotypes in natural yeast populations

2025· article· en· W4417433522 sur OpenAlexaff
Thomas J. Travers-Cook, Jukka Jokela, Kayla C. King, Sarah Knight, Claudia C. Buser

Notice bibliographique

RevueJournal of Evolutionary Biology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueFungal and yeast genetics research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesGoddard Space Flight CenterEidgenössische Technische Hochschule Zürich
Mots-clésSympatric speciationYeastAllopatric speciationCompetition (biology)Experimental evolutionGenotypeSaccharomyces cerevisiaePhenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Competitive intransitivity, or non-hierarchical competitive interactions, such as those exemplified by the rock-paper-scissors game where no single competitor wins outright, has been proposed as a key mechanism for maintaining biodiversity; however, empirical evidence supporting the importance of intransitivity remains limited. Natural populations of Saccharomyces cerevisiae often include strains harboring totivirus-satellite coinfections that encode a lethal toxic glycoprotein capable of eliminating competing yeast strains. Killer strains are sparsely distributed in natural populations, despite their assumed competitive advantage. Yeast isolates occasionally exhibit toxin resistance, but it remains untested whether they can outcompete and replace killer strains. Similarly, the persistence of toxin-susceptible yeast is not well understood-particularly whether they can invade resistant populations in the absence of killers, thereby completing an intransitive loop. In a multi-year collection of yeast isolates from vineyards across New Zealand, we observed a near-complete disappearance of a previously common killer yeast genotype of S. cerevisiae over consecutive years. Using space-time-shift competition assays, we demonstrate that strains sympatric to this killer genotype were universally toxin-resistant, unlike the allopatric strains that were frequently eliminated in competition assays. Furthermore, the extinction of the focal killer genotype appears to have enabled the emergence of toxin-susceptible competitors in sites formerly occupied by the killer genotype. Our findings suggest that the competitive advantage of toxin production is evident in natural populations but appears to be eroded when resistance evolves in competitors of the focal killer genotype. We suggest that such killer-resistant-susceptible polymorphisms are being maintained by evolutionary dynamics akin to rock-paper-scissors-like intransitivity, driven by the invasion of susceptible strains after costly resistance has driven killer strains to extinction in natural populations, all being driven by toxin-encoding coinfections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,355
Score d'incertitude au seuil0,356

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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