Longitudinal associations of electroconvulsive therapy with all-cause mortality and suicide deaths in severe unipolar or bipolar depression: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Electroconvulsive therapy (ECT) is among the most effective treatments for treatment-resistant mood disorders. OBJECTIVE: This study aims to meta-analyse the effects of ECT on all-cause mortality and suicide deaths in severe unipolar or bipolar depression using longitudinal studies. STUDY SELECTION AND ANALYSIS: PubMed/MEDLINE, PsycINFO, Cochrane Library, Embase and Google Scholar were searched from inception through 21 January 2025. Inclusion criteria were: (1) patients with diagnoses of mental disorders; (2) intervention consisted of ECT compared with placebo, usual care or another intervention; (3) all-cause mortality and suicide deaths as outcomes measures; and (4) clinical trial or longitudinal cohort study designs where the aforementioned interventions preceded the observations of outcome measures. Adjusted HR with their corresponding 95% CIs were estimated using random-effects models. Moderator analyses were also performed. FINDINGS: Overall, 17 studies consisting of 1 182 501 individuals (n=40 867 for patients with ECT, n=1 141 634 for patients with non-ECT) were included. 94.1% of the studies focused on patients with unipolar or bipolar depression and one study was focused on schizoaffective disorder. ECT was associated with a reduction in risk of all-cause mortality (HR 0.70 (95% CI 0.61 to 0.81); p<0.001), a finding that was consistent at 3 months, 6 months and 12 months of follow-up. Regions had a moderating effect; Japan had the largest effect size (HR 0.17 (95% CI 0.04 to 0.72)) and Denmark had the smallest (HR 0.87 (95% CI 0.83 to 0.92)). ECT was associated with a reduction in suicide risk at 3 months of follow-up (HR 0.53 (95% CI 0.39 to 0.72); p<0.001) but not at 1, 6 or 12 months of follow-up. CONCLUSIONS: ECT is associated with a reduced risk of all-cause mortality. However, ECT use for suicide protection appears transient and inconsistent. CLINICAL IMPLICATIONS: ECT may be safely used among patients with severe unipolar or bipolar depression. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42025641749.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».