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Enregistrement W4417434009 · doi:10.29329/ijiaar.2025.1375.14

A Bibliometric Analysis of Molecular Marker Studies on Linum usitatissimum from 1998 to 2025

2025· article· W4417434009 sur OpenAlexaboutno aff
Gülru Yücel, Şahane Funda Arslanoğlu, Behiye Banu Bilgen

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Innovative Approaches in Agricultural Research · 2025
Typearticle
Langue
DomaineMedicine
ThématiquePhytoestrogen effects and research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLinumMolecular markerGenetic diversityGermplasmHerbaceous plantGenetic markerMolecular geneticsMolecular breeding

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Linum usitatissimum is an economically important species that is a dicotyledonous, self-pollinated, and annual herbaceous plant. L. usitatissimum provides both oil and fiber, which have a wide range of uses. The genetic variation existing within the genome is important to preserve the genetic resources and establishment of an effective breeding programmes successfully. Several molecular markers have been employed to analyse genetic characterization within the different genotypes of the species or among other plant species, including L. usitatissimum as well. Various molecular markers e.g., SSR, SCOT, RAPD, IRAP, REMAP, ISSR, and iPBS were used to understand the genetic diversity and genotyping of flax varieties, and to characterize relationships in L. usitatissimum. In the presented study, bibliometric analysis was performed to evaluate the published articles related to molecular marker studies in L. usitatissimum from 1998 to 2025 based on the WOS database. Searching the Web of Science Core Collection (WOS) by "Linum usitatissimum’’ and "molecular markers" criterias were analyzed, and the parameters include category areas, subject, country of publication, and country collaborations. According to the research results, a total of 91 published data were identified through research analysis from 1998 to 2025. Plant science, agronomy, and genetics/heredity were the top three categories. Canada and China have been the top contributors to research on molecular markers in L. usitatissimum based on WOS data. This bibliometric study evaluates the molecular marker analyses from different perspectives based on bibliometric analyses, which may be helpful to researchers working on this field and give an idea for possible projects. As a result, this study is the first bibliometric approach that aims to guide future studies by revealing molecular marker studies on flax genotypes between 1998 and 2025.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,812
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,1880,244
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,194
Tête enseignante GPT0,486
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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