Mobile app to support home exercise adherence in knee osteoarthritis: A randomized clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Determine if a mobile app alongside a home strength program improves exercise adherence and/or function in knee osteoarthritis. DESIGN: 2-arm superiority randomized clinical trial in adults with knee osteoarthritis and physical dysfunction. Both groups received physiotherapist-prescribed strength exercises (prescribed thrice weekly). Intervention group also received the 'My Exercise Messages' app (provides exercise tracking, goal-setting and behavior change messages). Two self-reported primary outcomes measured: i) number of days exercises were performed over prior fortnight (ordinal outcome dichotomized as "complete adherence" [score 6 or more] or "incomplete adherence" [scores 0-5]) and ii) change in function (Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index, 0-68), at 14 weeks (secondary end-point) and 26 weeks (primary end-point). Secondary outcomes included knee pain; sport/recreation function; knee-related quality of life; physical activity; exercise self-efficacy; global change; satisfaction; another exercise adherence measure; and joint replacement willingness. RESULTS: Of 182 people (mean (SD) age 63.5 (8.1) years, 126 (69%) women) randomized, 171 (94%) and 173 (95%) provided primary outcomes at 14 and 26 weeks respectively. At 26 weeks, the exercise plus app group were more likely to be completely adherent (n=31 (36%) versus n=14 (16%) in exercise only) to prescribed exercise frequency (relative risk [95% CIs], 2.1 [1.4, 3.2], p<0.001) but function was not different (mean difference [95% CIs], -0.9 [-3.9, 2.12], p=0.52). Results were similar at 14 weeks. Secondary outcomes did not differ, except Exercise Adherence Rating Scale, favoring exercise plus app. CONCLUSION: The app improved exercise adherence but this did not translate into improved function.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».