A Biophilic Therapeutic Framework for Ageing Well in Care Settings
Notice bibliographique
Résumé
Access to nature is fundamental to human health and wellbeing, yet opportunities for direct and frequent engagement with natural environments are often restricted for individuals in the 80+ age category, particularly those in care settings or living in remote locations. There is therefore an urgent need to enhance nature connections in care settings and provide personalised, restorative experiences that reflect individuals preferred natural features. This prefeasibility pilot study developed a framework to inform the design of therapeutic care settings, grounded in the principles of biophilic neuroarchitecture and designed to support ageing well. Conducted over six months in two care environments, the study applied the biophilic pattern of Complexity and Order to simulate Natural Analogues within immersive virtual settings. Mixed methods combining wearable sensor data and self-reported wellbeing measures were used to assess psychophysiological, emotional, and cognitive responses among participants aged 80 and above. Findings revealed that VR content aligned with individual nature preferences elicited higher levels of engagement, relaxation, and positive affect. This study demonstrates the potential for implementing biophilic design applications to develop therapeutic care settings which promote wellbeing and healthy ageing, particularly where access to real nature is infrequent or limited.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».