Rethinking the microenvironment’s role in chemical-induced malignancy
Notice bibliographique
Résumé
Why and how does cancer start? Building from a Symposium at the 2025 Society of Toxicology meeting, we convened a group of international experts to answer this seemingly simple question. As experimental evidence has evolved, perspectives on cancers' origins have shifted from the accumulation of DNA mutations in single cells to complex processes involving signals from an altered tissue microenvironment which promote tumorigenesis. Carcinogen exposures impact the biology of the microenvironment in complex and tissue-specific ways. These changes can include the infiltration of inflammatory cells that produce growth factors, neo-angiogenesis, morphological changes, and immune tolerance that avoids immune-mediated elimination. In this in-depth review, we discuss the evidence linking chemical-driven microenvironmental changes in the development of a range of solid and liquid tumors. We discuss specific phenotypic alterations, such as selection pressure driving clonal expansion and cellular plasticity and reacquisition of stem cell states, linked to carcinogen-induced changes in the microenvironment. We describe assays and biomarkers which can allow us to experimentally assess links between chemical exposures, the microenvironment, and cancer phenotypes. We end by discussing how understanding the role of the microenvironment and malignancy in toxicology is essential for accurate cancer hazard evaluation, development of next-generation risk assessment frameworks, identifying new strategies for cancer prevention, and improving patient care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».