Exploring knowledge of neurodisabilities and access to education in custody at a youth correctional centre in Cape Town, South Africa
Notice bibliographique
Résumé
Youth and young adults in conflict with the law (YCWL) in custody have needs across different areas, such as education, health, social, and emotional domains. Amongst other efforts, rehabilitation approaches in prisons often include vocational training and education. The latter is especially important for those in prison, who are still minors. Research that focuses on education for young people in custody is therefore emerging. The study aimed to explore access to education in custody, educational needs, and awareness of neurodisabilities using semi-structured interviews with relevant stakeholders (N = 9) at a correctional centre. Thematic analysis, using an inductive approach, was used to analyze the data. In keeping with previous studies, prison stakeholders reported that they are not qualified nor trained to deal with YCWL with neurodisabilities and that they are not “experts”. Although there is a provision of education in custody for YCWL, several factors impact their access to education in custody, including koffender factors (high-risk offenders, disruptive offenders displaying problematic behaviours, and the presence of neurodisabilities) and systemic factors (prison overpopulation and a lack of educators). The results of this study may be used to inform policy implementation in terms of rehabilitation and the use of proper screening and assessment tools to screen for various neurodisabilities in South African YCWL population, as well as providing training and support for prison stakeholders, to work effectively with YCWL who may present with neurodisabilities. Additionally, the schooling structures in youth correctional centres may be reformed, to better accommodate for educational needs of YCWL, including those with neurodisabilities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».