Acknowledgement to Reviewers
Notice bibliographique
Résumé
The editors and Karger Publishers would like to thank the following reviewers for their ongoing support in reviewing manuscripts for Journal of Innate Immunity:Gesa Albers, Melbourne, VIC, AustraliaIker Aramburu, Umea, SwedenJohn P. Atkinson, St. Louis, MO, USARory Baird, Dublin, IrelandAnnelie Brauner, Stockholm, SwedenJeremy Brown, London, UKAlison Carey, Brisbane, QLD, AustraliaWilliam Carson, Columbus, OH, USAMarco A. Cassatella, Verona, ItalyJean-Marc Cavaillon, Paris, FranceZissis Chroneos, Hershey, PA, USAMarguerite Clyne, Dublin, IrelandNicolas Cuburu, Bethesda, MD, USAGuilherme de Paula, Paraná, BrazilUlrich Dobrindt, Munich, GermanyHazel M. Dockrell, London, UKAnna Dziuba, Stockholm, SwedenArne Egesten, Lund, SwedenBernd Engelmann, Munich, GermanyScott Evans, Houston, TX, USAGuido Ferlazzo, Messina, ItalyChristine Gaboriaud, Villeurbanne, FranceFu Gao, New Haven, CT, USAJu Gao, Tucson, AZ, USAPeter Garred, Copenhagen, DenmarkDebananda Gogoi, Dublin, IrelandFernando Guimaraes, Brisbane, QLD, AustraliaRobert E. Guldberg, Eugene, OR, USAChristian Herr, Homburg, GermanyHideyo Hirai, Hachioji, JapanJaime Hook, New York, NY, USAAnne Hosmalin, Paris, FranceSalvador Iborra, Alcala de Henares, SpainKerstin Jurk, Mainz, GermanyKevin Kavanagh, Maynooth, UKScott Kobayashi, Hamilton, OH, USAPanagiotis Koufargyris, Athens, GreeceHongrui Li, Chapel Hill, NC, USALin Lin, Shanghai, ChinaGaurav Kumar Lohia, New York, NY, USAJolanta Lukasiewicz, Wroclaw, PolandDaichi Maeda, Kanazawa, JapanJohn K. McCormick, London, ON, CanadaPaola Migliorini, Pisa, ItalySonal Sekhar Miraj, Udupi, IndiaAshu Mohammad, Stanford, CA, USABrenda Morris, Dublin, IrelandAllan Mowat, Glasgow, UKPhilip Murphy, Bethesda, MD, USADmitry Namgaladze, Frankfurt, GermanyEoghan O’Neill, Dublin, IrelandMiguel A. Ortega, Alcalá de Henares, SpainJong-Hwan Park, Gwangju, Republic of KoreaClaire Pearson, Oxford, UKFilipe S. Pereira-Dutra, Rio de Janeiro, BrazilLucille Rankin, Melbourne, VIC, AustraliaLang Rao, Tianjin, ChinaThierry Roger, Lausanne, SwitzerlandUte Römling, Stockholm, SwedenJohn Charles Rotondo, Ferrara, ItalyTristram Ryan, Boston, MA, USABettina Schock, Belfast, UKDongyan Song, Houston, TX, USAWenchao Song, Philadelphia, PA, USAOle E. Sørensen, Lund, SwedenOlle Stendahl, Linköping, SwedenAtsushi Tabata, Tokushima, JapanRichard Unwin, Manchester, UKConstantin Felix Urban, Umeå, SwedenJudith Voynow, Richmond, VI, USARidhima Wadhwa, Newark, NJ, USAYinsheng Wan, Providence, RI, USAXi Wang, Boston, MA, USAYuedan Wang, Nanjing, ChinaWenjun Wang, Xian, ChinaTheresa L. Whiteside, Pittsburgh, PA, USAHong-Bo Xin, Nanchang, ChinaZhaoyu Xue, Grand Rapids, MI, USAAo Zhang, Shanghai, ChinaDekai Zhang, Texarkana, TX, USAChunfu Zheng, Calgary, AB, CanadaLi Zhou, Wuhan, China
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,202 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,018 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,281 | 0,181 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».