Acknowledgement to Reviewers
Notice bibliographique
Résumé
The editors and Karger Publishers would like to thank the following reviewers for their ongoing support in reviewing manuscripts for Glomerular Diseases:Lama Abdelnour, Los Angeles, CA, USAVinita Agrawal, Lucknow, IndiaSyeda Behjat Ahmad, Seattle, WA, USAShreeram Akilesh, Seattle, WA, USAPooja Amarapurkar, Pittsburgh, PA, USANicole K. Andeen, Portland, OR, USANayan Arora, Portland, OR, USAAmbarish Athavale, San Diego, CA, USARupali S. Avasare, Portland, OR, USABryce Barr, Winnipeg, MB, CanadaMoumita Barua, Toronto, ON, CanadaShane A. Bobart, Houston, TX, USARaed Bou Matar, Cleveland, OH, USABenoit Brilland, Angers, FranceLihong Bu, Rochester, NY, USAMartin Busch, Jena, GermanyPietro A. Canetta, New York, NY, USACaitlin Carter, San Diego, CA, USASimon Carter, Melbourne, VIC, AustraliaDawn J. Caster, Louisville, KY, USATiffany N. Caza, Little Rock, AR, USAAnthony Chang, Chicago, IL, USAAnand Chellappan, Nagpur, IndiaHae Yoon Grace Choung, West Hollywood, CA, USACláudia Costa, Lisbon, PortugalTiane Dai, Torrance, CA, USAKaren De Wolski, Seattle, WA, USALucia Del Vecchio, Como, ItalyPierre Delanaye, Liège, BelgiumPasquale Esposito, Genoa, ItalyShivani Garg, Madison, WI, USAPhilipp Gauckler, Innsbruck, AustriaDorey A. Glenn, Chapel Hill, NC, USASander Groen in’t Woud, Maastricht, The NetherlandsMark Haas, Los Angeles, CA, USAMatthew Hall, Nottingham, UKRamy Hanna, Irvine, CA, USAJean Hou, Los Angeles, CA, USASimon Hsu, Seattle, WA, USAVanja Ivkovic, Zagreb, CroatiaRichard Johnson, Aurora, CO, USARenate Kain, Vienna, AustriaNeeraja Kambham, Stanford, CA, USAElaine S. Kamil, Los Angeles, CA, USAJason Kidd, Richmond, VA, USAVanderlene L. Kung, Portland, OR, USABenjamin Lidgard, Seattle, WA, USACynthia C.W. Lim, Singapore, SingaporeEric Keoni Magliulo, Omaha, NE, USAA. Bilal Malik, Seattle, WA, USAJuan Manuel Mejía, Mexico City, MexicoNidia Messias, St. Louis, MO, USASafak Mirioglu, Istanbul, TurkeyKana N. Miyata, St. Louis, MO, USAJohann Morelle, Namur, BelgiumVanessa Moreno, Chapel Hill, NC, USAAhmet Murt, Adacık, TurkeyCarla Nester, Iowa City, IA, USASayna Norouzi, Loma Linda, CA, USAMadeleine Pahl, Orange, CA, USAMatthew B. Palmer, Philadelphia, PA, USAIoannis Parodis, Stockholm, SwedenAanand Patel, Seattle, WA, USAManuel Praga, Madrid, SpainArun Rajasekaran, Birmingham, AL, USAMichelle Rheault, Minneapolis, MN, USABethany Roehm, Dallas, TX, USABancha Satirapoj, Bangkok, ThailandMårten Segelmark, Lund, SwedenAngel Sevillano, Madrid, SpainGeetika Singh, New Delhi, IndiaSmeeta Sinha, Salford, UKAndrej Skoberne, Ljubljana, SloveniaTarak Srivastava, Kansas City, MO, USAThomas Stehlé, Marne La Vallée, FranceIsaac Ely Stillman, New York, NY, USANicola M. Tomas, Hamburg, GermanyMegan L. Troxell, Stanford, CA, USANina Visočnik, Barcelona, SpainChia-shi Wang, Atlanta, GA, USAMartin Windpessl, Wels-Grieskirchen, AustriaNikki Wyatt, Chapel Hill, NC, USAXinfang Xie, Xian, ChinaKevin Yau, Toronto, ON, CanadaMargaret K. Yu, Palo Alto, CA, USANikola Zagorec, Zagreb, CroatiaIzabela Zakrocka, Pshedmes’tse Vel’ke, PolandBin Zhu, Hangzhou, China
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».