MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4417437133 · doi:10.1039/d5bm01357g

Beyond polydopamine: expanding the horizon of polycatecholamines for biomaterials and biomedical technologies

2025· article· en· W4417437133 sur OpenAlexafffund
Elena Rainone, Hossam Alshaiba, Fabio Variola

Notice bibliographique

RevueBiomaterials Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Surface Interaction Studies
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioCarleton UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBenchmark (surveying)Focus (optics)HorizonWork (physics)Biomedical technologyBiomimetic materials

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polydopamine (pDA) has emerged as a benchmark material in bioinspired engineering, owing to its facile synthesis, strong adhesion, and chemical versatility. However, pDA is just one member of the broader polycatecholamine family, which includes poly-L-DOPA (pLD), polynorepinephrine (pNE), and polyepinephrine (pEP); each offering unique chemical functionalities and biological advantages. In this perspective, we critically assess the biomedical potential of these underexplored polymers, highlighting how their distinct physicochemical properties can expand current applications in surface modifications, coatings, biointerfaces, bioadhesives, biosensors, and carriers for drug delivery. Comparative analysis reveals that while pDA dominates the field, alternative polycatecholamines also exhibit equally attractive properties, such as enhanced hydrophilicity, biofunctionalization capacity, redox behaviour, and stimuli responsiveness. By broadening the focus beyond pDA, this work aims at catalysing future research on structurally diverse polycatecholamines as next-generation multifunctional biomaterials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBiomaterials ScienceMême sujetPolymer Surface Interaction StudiesTravaux en français237 207