Acknowledgement to Reviewers
Notice bibliographique
Résumé
The editors and Karger Publishers would like to thank the following reviewers for their ongoing support in reviewing manuscripts for Case Reports in Neurology:Abdullah, Rawalpindi, PakistanEce Akbayir, Istanbul, TurkeyAdrià Arboix, Barcelona, SpainJavier Arpa, Madrid, SpainSteven K. Baker, Hamilton, ON, CanadaBiswajit Banik, Upper Keys, FL, USAMiguel V. Baptista, Lisbon, PortugalCan E. Bekircan-Kurt, Ankara, TurkeyPeter Berlit, Berlin, GermanySusanne Buechner, Bolzano, ItalyAlessandro Bufi, Perugia, ItalyJean-Marc Burgunder, Bern, SwitzerlandDario Cazzoli, Luzern, SwitzerlandLoh W. Chao, Selangor, MalaysiaI-Hweii A. Chen, Tampa, FL, USAVedat Cilingir, Van, TurkeyShlomi Constantini, Tel Aviv, IsraelMarco Cosentino, Varese, ItalyAndrei I. Cucu, Suceava, RomaniaFabricio F. de Oliveira, São Paulo, BrazilKresimir Dolic, Split, Croatia HrvatskaMervyn Eadie, Brisbane, QLD, AustraliaSalvatore Facciorusso, Foggia, ItalyRobert Fekete, Valhalla, NY, USAJuan C. Garcia-Monco, Bilbao, SpainGuillermo Gonzalez Hernández, Mexico City, MexicoStefano Grazioli, Varese, ItalyDavid Grimes, Ottawa, ON, CanadaCarlos A. Hurtado González, Cali, ColumbiaEiman Y. Ibrahim, Bridgeport, CT, USAKazunari Ishii, Osaka, JapanMehmet Kantar, Izmir, TurkeyErica Kornblith, San Francisco, CA, USAMrinmoy Kundu, Bhubaneswar, IndiaMaciej Kurpisz, Poznan, PolandKaren G. Langer, New York, NY, USASteven R. Levine, New York, NY, USATomoo Mano, Kashihara, JapanCintia Marchesoni, Buenos Aires, ArgentinaAlbee Messing, Madison, WI, USAAnne Millerand, Paris, FranceTakahiro Mitsueda, Osaka, JapanAbhay Moghekar, Baltimore, MD, USAJaime D. Mondragon, Groningen, The NetherlandsNicola Montemurro, Pisa, ItalySaravanan Narayanamoorthi, Altrincham, UKPrashant A. Natteru, La Crosse, WI, USAHuong B.T. Nguyen, Ho Chi Minh, VietnamKazuyuki Noda, Izunokuni, JapanToshiho Ohtsuki, Kyoto, JapanAkihiro Okada, Hyogo, JapanMatthildi Papathanasiou, Lyon, FranceFrancesco Pasini, Milan, ItalySean P. Polster, Chicago, IL, USAAthi Ponnusamy, Salford, UKTaimoon Rasheed, Rawalpindi, PakistanRaymond L. Rosales, Manila, PhilippinesJonathan Roth, Tel Aviv, IsraelClaudio Sacks, Viña del Mar, ChileMonica Saini, Singapore, SingaporeGian-Pietro Sechi, Sassari, ItalyJohann Sellner, Mistelbach, AustriaFederica N. Sepe, Pavia, ItalyAung Sett, Lancaster, UKYuko Shimizu, Tokyo, JapanAndreas Steck, Basel, SwitzerlandYasuyuki Takai, Tokyo, JapanKay S. Tan, Kuala Lumpur, MalaysiaTatsuya Tanaka, Narita, JapanAbhilash Thatikala, Memphis, TN, USAHiroki Toda, Osaka, JapanMarco Trucco, Loano, ItalyValentina Tudisco, Messina, ItalyGiacomo Urbinati, Bologna, ItalyMarjo van der Knaap, Amsterdam, The NetherlandsJuan Vilchez Padilla, Valencia, SpainElvan Wiyarta, Jakarta, IndonesiaTian-Ci Yang, Xiamen, ChinaBulent Yazici, Bursa, TurkeyDonald H.H. Yeo, Singapore, SingaporeAtilla Yilmaz, Istanbul, TurkeyFumihito Yoshii, Takamura, JapanBryan B. Young, Owen Sound, ON, CanadaReza Zahedpasha, Gorgan, Iran
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,178 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,014 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,300 | 0,194 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».