Can switching to doravirine/lamivudine/tenofovir DF halt or reverse INSTI-associated weight gain?
Notice bibliographique
Résumé
Background: In randomized trials, doravirine (DOR) appears relatively weight-neutral, while tenofovir DF (TDF) may be weight-suppressive. Here we designed a prospective, observational pilot study to assess the impact of switching to DOR/3TC/TDF on weight trajectory in patients with significant integrase inhibitor (INSTI)-associated weight gain. Methods: Adults with a ≥10% increase in body weight while on an INSTI (± tenofovir alafenamide) regimen and HIV RNA <50 copies/mL were switched to DOR/3TC/TDF for 12 months. Weight, waist circumference, and routine bloodwork were measured at baseline and every 12 weeks. Total body fat (DXA scan) and body image/self-esteem (B-WISE, modified Fat Redistribution and Metabolic Change in HIV questionnaires) were assessed at baseline and week 48. The target enrolment was 25 participants. Results: ), waist circumference (-0.8/-1.1/+1 cm), total body fat (-1.5%/-2.9%/-3.5%), blood pressure, fasting glucose, and lipids were observed. Body image/self-esteem improved; all maintained HIV RNA <50 copies/mL with no proteinuria/significant eGFR change. The study was closed due to futility in attaining timely target enrolment. Conclusions: Two out of three Black women with a ≥10% INSTI-associated increase in body weight had weight loss of >5% after switching to DOR/3TC/TDF for 48 weeks. All three participants experienced small improvements in waist circumference, body fat, and metabolism, and all reported improvements in body image/self-esteem. Pandemic challenges significantly impacted the ability to enrol participants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».