Claim Characteristics and Return to Work Outcomes for Ontario Public Safety Personnel with Mental Stress Injury Program Claims, 2014–2023
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: In Canada, rates of psychological injury for public safety personnel (PSP), along with related workers' compensation costs, have been on the rise in the past decade. This study explored approved workers' compensation claims filed by PSP for work-related psychological injuries through the Ontario Workplace Safety and Insurance Board (WSIB) between 2014 and 2023. Specifically, we wanted to understand the variability in demographic and claim characteristics and how return to work (RTW) outcomes compared amongst PSP occupations. METHODS: This research employed a descriptive and quantitative analysis to identify trends in claim volumes, injury categories, and patterns in RTW outcomes for communicators, correctional workers, firefighters, paramedics, and police. RESULTS: Claimants were more often male with an average age of 41.3 years and 13 years of work experience at the time of injury. Police and paramedics accounted for over 60% of all claims and significant heterogeneity was observed across all occupations. Cumulative traumatic injury claims were more common than single event claims, and PTSD was the most common category of claim. 93.3% of all claims resulted in time lost from work, the median claim length was 14.4 months (Q1 = 0.8, Q3 = 38.7), and only 35.7% of claimants had a successful RTW outcome documented. The most favorable profile for RTW success was for younger and less experienced workers, with single event or traumatic mental stress claims. CONCLUSION: Our findings can inform the development of more effective public policies and workers' compensation processes, ultimately contributing to more timely and effective support for PSP who sustain work-related psychological injuries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».