Pore Structure Evolution’s Reaction to Late-Stage Tectonic Uplift in Organic-Rich Marine Shale Reservoirs
Notice bibliographique
Résumé
An important scientific question in comprehending the dynamic adjustment and accumulation mechanisms of shale gas is the effect of late-stage tectonic uplift on the shale pore structure. It has a direct impact on how well shale gas exploration and development work in China’s structurally complicated Sichuan Basin. This study aims to reveal the rebound evolution patterns and characteristics of shale pores at different scales under the influence of the most recent tectonic uplift. To achieve this, we conducted triaxial creep experiments to investigate the compression recovery behavior of shale under varying confining pressures. Shale samples were subjected to low-pressure CO 2 /N 2 adsorption studies and high-pressure mercury intrusion both prior to and during creep testing. Combined with the fractal theory, these methods revealed the evolution patterns of shale pore structures across different scales. Key findings reveal a bimodal pore size distribution in the Longmaxi Formation shale. Micropores contribute 60.25% to 81.52% of the specific surface area, while mesopores account for 51.02% to 70.03% of the pore volume. Under deep burial, macropores and mesopores tend to transform into micropores, enhancing the adsorbed gas storage. Micropore evolution is jointly influenced by clay minerals and total organic carbon (TOC), whereas mesopores correlate strongly with the TOC and quartz. Macropore development is governed by brittle minerals, such as quartz and calcite. This study presents a conceptual model of multiscale pore rebound under a tectonic uplift, highlighting the complex interactions between the mineral composition and mechanical behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».