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Enregistrement W4417438273 · doi:10.1128/jcm.01273-25

HIV serologic reactivity varies with time of ART initiation in persons on long-term ART

2025· article· en· W4417438273 sur OpenAlexaff
Vivian Iida Avelino‐Silva, Mars Stone, Clara Di Germanio, Marion C. Lanteri, Sonia Bakkour, Eduard Grebe, Brian Custer, Xutao Deng, Satish K. Pillai, Renata Buccheri, Steven Kleinman, Sandhya Vasan, Morgane Rolland, Nittaya Phanuphak, Carlo Sacdalan, Siriwat Akapirat, Mark de Souza, Esper G. Kallás, Sheila de Oliveira Garcia Mateos, Éster Cerdeira Sabino, Michael P. Busch, Philip J. Norris

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Microbiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteU.S. Department of DefenseGilead SciencesViiV HealthcareUniversidade de São PauloHenry M. Jackson FoundationNational Institutes of HealthU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésSerologyAntibodyHuman immunodeficiency virus (HIV)AntigenLentivirusViral diseaseImmunopathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

HIV serologic responses measured by clinical screening assays may be blunted when antiretroviral treatment (ART) suppresses HIV replication from the initial infection stages, with further decay following long-term treatment. Sensitivity may vary according to the timing of ART initiation after HIV acquisition, antigens (Ags) utilized to detect anti-HIV antibodies (Abs), and HIV subtype. We obtained samples from long-term ART-suppressed persons with HIV (PWH) who started ART at acute/early or during chronic infection, from blood donors with undetectable HIV RNA and nonreactive serology, and from blood donors with positive RNA and reactive serology (presumably untreated infections) spanning multiple HIV subtypes to compare patterns of serologic reactivity using two Ag/Ab screening assays (Alinity and VITROS). We found that earlier ART initiation was associated with progressively lower signal-to-cutoff ratios (S/CO) in both assays. Serologic reactivity in clinical samples from participants initiating ART at Fiebig 2 was somewhat lower for CRF01_AE (67%) than other HIV subtypes (91%) on the Alinity platform. In the late-ART initiation group, reactivity was high for both assays despite long-term treatment, with higher S/CO values in samples from blood donors with presumably untreated infection. We observed no strong evidence of S/CO waning >96 weeks after ART initiation in the early-ART initiation group. Our findings suggest potential limitations for HIV infection ascertainment in clinical samples from long-term treated PWH who started ART at early infection stages using currently approved serologic tests.IMPORTANCEThis manuscript increases our understanding of how the timing of initiation of HIV treatment affects our ability to detect the infection using commercial blood tests that measure HIV antigens or antibodies. Being able to detect HIV is important for clinical diagnostics and blood screening, and HIV is not as easily detected in persons who begin therapy shortly after infection using serological tests. In contrast to prior work, we show that current clinical HIV tests have stable reactivity over time in persons on long-term HIV treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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