Distinct systemic immune responses in asymptomatic and symptomatic dengue virus infection
Notice bibliographique
Résumé
A comprehensive understanding of human systemic immune responses to mosquito-borne dengue virus (DENV) infection is vital for addressing challenges posed by viral heterologous serotypes and potential adverse memory immune responses. Asymptomatic DENV infection offers an opportunity to explore protective immunity because infected individuals effectively clear the virus without symptomatic manifestations. However, data on asymptomatic dengue are scarce because of limited sample availability during silent viremia. Here, we conducted single-cell RNA and immune receptor sequencing of peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) from donors with varying disease severities including asymptomatic dengue and performed longitudinal analysis in a symptomatic dengue cohort, enabling identification of distinct immune responses. In asymptomatic dengue, we observed potential indications of enhanced viral antigen processing via MHC-I, correlating with increased CD8 effector T cell activities, distinct NK cell profiles, and enriched IGHA1 + plasmablasts. In contrast, symptomatic dengue cases exhibited indications toward antibody-mediated viral entry, elevated type I interferon responses, and IL-10–associated expansion of IGHG1 + plasmablasts with biased V(D)J gene usage and a shared B cell receptor clonotype network. Our study reports a gene expression and immune receptor repertoire resource for systemic immune responses to DENV infection and suggests distinct mechanisms for potential protection and pathogenicity in individuals with asymptomatic compared with symptomatic dengue.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».