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Enregistrement W4417439710 · doi:10.56238/edimpacto2025.038-004

FROM PARENTAL ALIENATION TO COERCIVE VIOLENCE: PERSPECTIVES FROM CANADIAN COURTS AND REFLECTIONS FOR BRAZILIAN LAW

2025· book-chapter· W4417439710 sur OpenAlexaboutno aff
Beatrice Merten Rocha

Notice bibliographique

RevueSeven Editora eBooks · 2025
Typebook-chapter
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiquePsychodrama and Leishmaniasis Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlienationLegislationFamily lawLegitimacyDomestic violenceCommon lawRepealSubject (documents)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Considering the legitimacy crisis of the Parental Alienation Law in Brazil (Law No. 12.318/2010), which is the subject of intense debate for its repeal due to allegations that it instrumentalizes family violence, the objective is to analyze the evolution of the Canadian legal system, which has transitioned from the concept of parental alienation to the broader framework of family violence and coercive control, in order to draw reflections for improving child protection in Brazil. To do so, a comparative, documentary, and bibliographic analysis of the Civil Law (Brazil) and Common Law (Canada) systems is carried out, focusing on the legislation of both countries, case law, and reports from the Canadian Department of Justice from 2005 and 2023. It is observed that the main distinction lies not in the law itself, but in Canada's systemic maturity, which, following the 2021 Divorce Act reforms, prioritizes child safety over parental contact and frames alienating behavior itself as a form of coercive control. This allows for the conclusion that Brazil's challenge is not the lack of a law, but the underutilization of its instruments, requiring the maturation of forensic and judicial practices to apply existing legislation with the technical rigor and systemic understanding of family violence demonstrated by Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,140
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,009
Études des sciences et des technologies0,0250,024
Communication savante0,0110,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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