Associations of pregnancy complications with paternal cardiovascular risk: a retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Early cardiovascular disease risk detection opportunities are limited in men, whereas gestational diabetes, gestational hypertension and preeclampsia are risk indicators in women. We hypothesised adverse pregnancy outcomes also signal risk in fathers, due to shared environments and behaviours. METHODS: Our retrospective cohort study included fathers whose female partners had at least two singleton deliveries between April 1990 and December 2012. We examined population-based data up to April 2019 from Quebec province, Canada (health administrative databases, birth, stillbirth and death registries). The primary exposure was cumulative gestational diabetes, gestational hypertension and preeclampsia occurrences across two pregnancies. Outcomes were new diagnoses of diabetes, hypertension and cardiovascular disease in fathers, analysed using Cox proportional hazards models. RESULTS: Among 415 730 fathers, 17 065 developed diabetes, 44 315 developed hypertension and 9695 experienced a cardiovascular disease event over more than a decade. Compared with no gestational diabetes or gestational hypertension/preeclampsia occurrences in partners, the hazards of diabetes in fathers increased by 21% with a single occurrence (HR 1.21, 95% CI 1.16 to 1.26), 40% with two (HR 1.40, 95% CI 1.30 to 1.50) and 84% with three or more (HR 1.84, 95% CI 1.54 to 2.21). Corresponding increases in hypertension hazards were 11% (HR 1.11, 95% CI 1.08 to 1.14), 17% (HR 1.17, 95% CI 1.12 to 1.23) and 39% (HR 1.39, 95% CI 1.22 to 1.58), respectively. Cardiovascular disease hazards increased by 15% with two or more occurrences (HR 1.15, 95% CI 1.04 to 1.27). CONCLUSION: More maternal adverse pregnancy outcomes lead to greater paternal cardiometabolic disease hazards. Partner pregnancy history may help identify at-risk men to support early prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».