Evaluation of a Tablet-Based Emotion Regulation Intervention for Surrogate Decision-Makers of Patients With Critical Illness: Pilot Nonrandomized Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Psychological distress among surrogate decision-makers (surrogates) for patients with critical illness is well documented. Existing interventions for supporting surrogates in their role often target surrogates' informational needs without directly addressing surrogates' acute emotional burden. Therefore, we developed the Reappraisal-Enhanced Foundation for Regulating Affect and Managing Emotions (REFRAME) intervention, a tablet-based app that empowers surrogates to manage their psychological distress with cognitive reappraisal. OBJECTIVE: We sought to (1) determine the feasibility, acceptability, and appropriateness of implementing REFRAME and (2) examine its preliminary effects on surrogates' psychological distress. METHODS: We conducted a pilot nonrandomized trial at a tertiary medical center in northeast Ohio. We recruited adult surrogates for incapacitated intensive care unit (ICU) patients (≥48 hours). The first 20 participants received usual care (UC); the next 28 received UC and REFRAME, consisting of 3 sequential 10- to 15-minute modules administered every 24 to 48 hours (T1-T3) post enrollment (T0). We evaluated implementation outcomes both quantitatively and qualitatively by describing enrollment and completion rates, surrogates' scores on the Acceptability of Intervention Measure and the Intervention Appropriateness Measure, and thematically analyzing feedback from each interventional module. We measured psychological distress with the Patient-Reported Outcomes Measurement Information System Anxiety and Depression short forms at enrollment (T0) and approximately 1-week post enrollment (T3). We used linear mixed-effects models to assess changes in anxiety and depression severity between groups from T0 to T3, adjusting for the surrogate's gender, patient relationship, prior decision-making experience, and perceived stress. RESULTS: Our analytic sample included 48 surrogates (UC=20; REFRAME=28). Two-thirds (19/28, 67.9%) of those assigned to REFRAME completed all 3 modules, with over 70% finding it acceptable and appropriate. Qualitative feedback indicated that surrogates appreciated the intervention's normalization of their emotions and provision of practical reappraisal strategies. Both groups showed reductions in psychological distress severity, with greater reductions in depressive symptoms reported by surrogates in the REFRAME group (d=0.68). CONCLUSIONS: REFRAME was feasible to implement, well-received by users, and considered relevant in the ICU setting. We observed preliminary improvement in depressive symptoms, though the effects on anxiety are less certain. Our findings indicate that incorporating brief cognitive reappraisal tools into routine ICU practice may support surrogates' psychological well-being. Larger, more diverse trials with longer follow-up are necessary to confirm these initial findings and assess their impact on shared decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».