Enhancing Parenting Using AI: Exploratory Hackathon
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Parenting skills programs are the primary intervention for conduct disorders in children. The Pause app enhances these programs by providing digital microinterventions that reinforce learning between sessions and after program completion. The potential of artificial intelligence (AI) in this context remains untapped. Hackathons have proven effective for health care innovation and can facilitate collaborative development in this space. OBJECTIVE: We aimed to rapidly build AI-powered features in the Pause app to enhance parenting skills. METHODS: We undertook a 1-day hackathon that included an ideation phase drawing on the Design Council's double diamond framework and a development phase using microsprints based on agile and scrum approaches. The interdisciplinary participants included medical professionals, developers, and product managers. RESULTS: Participants identified 3 core problems: generating age-appropriate distractions, receiving feedback on parenting efforts, and effectively using the journal function. During the solution phase, a wide range of options were explored, resulting in 3 key solutions: AI-assisted idea generation, a tool for summarizing parenting interactions, and a weekly journal roundup. During the development phase, participants completed 4 microsprints. Teams focused on 3 workstreams: building a "weekly roundup" module, creating an AI-based distraction generator, and developing a summarizer for active play sessions. These prototypes were integrated into the preproduction environment, with each workstream producing a functional component. Participant feedback (n=4) was unanimously positive, with all participants rating the event as "excellent" and highlighting the value of in-person collaboration. CONCLUSIONS: This 1-day hackathon used the double diamond approach to develop AI-powered features for parenting programs. Three solutions were explored across workstreams, resulting in 2 fully functioning and 1 near-functioning app component. The rapid problem-solving approach mirrors other health technology hackathons and highlights the untapped potential of AI in digital parenting support, surpassing traditional e-learning or video-based methods. This work suggests broader applications of AI-driven coaching in fields like social care. Despite a small team, the hackathon was focused and productive, generating relevant solutions based on prior engagement with parents and practitioners. Future research will assess the impact of the app's AI-powered features on parenting outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».