Cross-Cultural Adaptation and Psychometric Properties of the Scale of Perfectionism and Excellencism (SCOPE) for Brazilian Adults
Notice bibliographique
Résumé
There is considerable discussion in the scientific literature about whether perfectionism is beneficial, harmful, or unnecessary. The Scale of Perfectionism and Excellencism (SCOPE) was developed to assess the pursuit of perfection as opposed to the pursuit of excellence. This study aimed to investigate the validity indicators of the internal, external, convergent, and discriminant structures, as well as the reliability of the SCOPE for Brazilian adults. Two cross-sectional studies with convenience samples were conducted. The results of the confirmatory and exploratory factor analyses in Study 1 (n = 1,814) indicated suitable fit indices for the scale (χ2 = 600.585, df = 208, p < .001, χ2 /df = 2.887, CFI = .984, TLI = .982, RMSEA = .059 (90 % CI [.056, .062])), suggesting a two-factor structure (perfectionism and excellencism). Low positive correlations were observed between perfectionism/excellencism and general psychiatric symptoms, and a low negative correlation between perfectionism and life satisfaction. Perfectionism was a negative predictor of life satisfaction, whereas excellencism was a positive predictor of both psychiatric symptoms and life satisfaction. Study 2 (n = 432) supports the convergent validity of perfectionism and discriminant validity of excellencism with Hewitt and Flett’s Multidimensional Perfectionism Scale. When controlling for perfectionism, excellencism remains positively associated with self-oriented perfectionism (SOP), but the correlation with socially prescribed perfectionism (SPP) disappears. Controlling for excellencism, the association between perfectionism and SOP and SPP remains significant, though somewhat smaller in magnitude. This study provides favorable evidence for using SCOPE among Brazilian adults and valuable insights into the constructs of excellencism and perfectionism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».