Phosphate-solubilizing microorganisms for sustainable remediation of heavy metal(loid)-contaminated soils: underlying mechanisms and practical implications
Notice bibliographique
Résumé
Soil heavy metal(loid) pollution remains one of the most critical environmental challenges worldwide, and increasing attention has been paid to remediation strategies. Phosphate-solubilizing microorganisms (PSMs) have been identified as promising bioremediation microorganisms due to their multifunctional roles in nutrient cycling and heavy metal(loid) stabilization or mobility. This review provided the remediation mechanisms of heavy metal(loid)-contaminated soils by PSMs, including surface adsorption, chelation with siderophores, organic acids, and exopolysaccharides. During the remediation process, PSMs could also enhance the soil available phosphorus which could further immobilized heavy metal(loid)s. The PSMs could also combine with hyperaccumulators and soil amendments to increase the remediation efficiency through altering the bioavailability of heavy metal(loid)s. The remediation efficiency of PSMs could be influenced by soil characteristics, environmental conditions, and heavy metal(loid) properties, which relate with the PSMs activity. The PSMs application may also result in soil acidification, disrupt the native microbial communities, and increase the mobilization of heavy metal(loid)s, which could not be ignored. This work will provide guidelines for the safe and effective remediation of metal(loid)-contaminated soils using PSMs. Future research should aim to optimize PSM application on enhancing the remediation efficiency of contaminated soils and decreasing the ecological risks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».