Multi-Institutional Drug Use Patterns in Hospitalized Older Patients: Retrospective Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A rapidly aging population led to an increase in the number of patients with chronic diseases and polypharmacy. Although investigations on the appropriate number of drugs for older patients have been conducted, there is a shortage of studies on polypharmacy criteria in older inpatients from multiple institutions. OBJECTIVE: The aim of this study was to examine the patterns of polypharmacy and determine the criteria for the number of drugs defining polypharmacy in the geriatric inpatient population. METHODS: Electronic health records of 4 medical institutions for patients aged 65 years and older hospitalized between January 1, 2012, and December 31, 2020, were analyzed for the study. The maximum number of drugs prescribed was obtained for each patient and, along with a literature review, was used to determine the appropriate polypharmacy level for our population. RESULTS: We suggest a 4-level polypharmacy category system consisting of nonpolypharmacy, polypharmacy, major polypharmacy, and excessive polypharmacy based on a review of international guidelines and polypharmacy literature. Application of this system to our study population showed that the major polypharmacy category (use of 10-19 concurrent drugs) was an appropriate threshold for polypharmacy in hospitalized patients versus the traditional threshold of 5 or more concurrent drugs. The tendency of our study population to have a higher disease and drug count supports this threshold. Frequently prescribed therapeutic subgroups in this category were antibacterials for systemic use, anesthetics, and cardiac therapy. CONCLUSIONS: This study proposes a polypharmacy categorization system for older inpatients, which differs from the common definition of the concomitant prescription of 5 or more drugs. The older population tends to have severe conditions including those requiring major surgeries; therefore, a drug count corresponding to the definition of major polypharmacy is appropriate.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».