Effect of Home-based Telerehabilitation on Balance, Functional Mobility, and Quality of Life in Persons with Parkinson’s Disease: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Persons with Parkinson's disease (PwPD) require ongoing rehabilitation to maintain independence, but traditional center-based and unsupervised home programs have limitations in accessibility and adherence. Home-based telerehabilitation (TR) offers a promising alternative by enabling remote delivery of exercise interventions. Objective: To evaluate the effect of home-based TR on balance, functional mobility, and quality of life in PwPD. Methods: A comprehensive electronic search was conducted across PubMed, CINAHL, Embase, OvidSP, ProQuest, Scopus, Web of Science, Cochrane CENTRAL, and PEDro databases. Interventional studies on exercise-centric home-based TR for PwPD with either balance, functional mobility, or quality of life as outcomes were included. Results: A total of 37 studies were included in this systematic review, of which 13 were eligible for meta-analysis. The meta-analysis revealed small but significant improvements in balance (SMD = 0.25; 95% CI: 0.04 to 0.45; p = 0.02). and functional mobility (SMD = -0.28; 95% CI: -0.52 to -0.05; p = 0.02). However, no significant effect was observed for quality of life (SMD = -0.08; 95% CI: -0.25 to 0.09; p = 0.35). Conclusion: Home-based TR is effective for improving balance and functional mobility in PwPD, although, its effect on quality of life is unclear which warrants further research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».