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Enregistrement W4417442151 · doi:10.1088/1748-9326/ae2e17

Revisiting chloroform emissions from the pulp and paper sector: a brief communication

2025· article· en· W4417442151 sur OpenAlexaboutno aff
Andrea Mazzeo, Ryan Hossaini

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Research Letters · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPulp (tooth)Ozone layerChloroformPollutantPaper productionChlorine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Halogenated very short-lived substances (VSLS) represent a growing source of chlorine to the stratosphere where they may contribute to ozone layer depletion. Chloroform (CHCl 3 ) is a prominent VSLS with poorly constrained anthropogenic sources that include its unintentional production when wood pulp is bleached for paper production. Recent assessments of the global CHCl 3 budget have relied on emission factors (EFs) for the pulp/paper (PP) sector derived some 35 years ago when industrial practices were markedly different. Here, we analysed data from the Pollutant Release and Transfer Registers of the USA, Canada and Japan. Combined with data on the national number of pulp mills and bleached wood pulp production volume, we derive plausible lower and upper limit EFs. These factors show a downward trend since the early 2000s, which we attribute to a continued phase-down in the use of ‘elemental chlorine’ bleaching in favour of ‘elemental chlorine free’ bleaching. The derived mean EFs for the period 2000–2020, expressed as the mass of CHCl 3 per air–dried tons (adt) of bleached pulp, are in close agreement for the regions considered: USA (39.8 ± 32 g/adt), Canada (38.6 ± 29.8 g/adt) and Japan (30.1 ± 8.6 g/adt). Assuming these factors are broadly representative of other world regions, a mean annual global CHCl 3 source of 3 (1–6) Gg yr −1 from the PP sector is estimated for the approximate 2000–2020 period. We conclude that the sector’s contribution to the global CHCl 3 budget has likely decreased considerably since the 1990s and that the use of older EFs to calculate present-day emissions should be avoided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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